Exploring the Potential Value of Freshwater Bacteria and Fungi by Statistical Data Analysis

Exploring the potential value of freshwater bacteria and fungi by statistical data analysis

Hye Jin Hwang, Wonsu Cheon, Hye Yeon Mun, Sang Kyu Park, Yoo Sun Oh, Gil Han, Sanghee Lee, Jeong Tae Kim, Yunjeong Heo, Chang Soo Lee

Fungi Research Division, Biological Resources Research Department, Nakdonggang National Institute of Biological Resources, Republic of Korea

*Email: cslee@nnibr.re.kr

Freshwater ecosystems in South Korea harbor a rich diversity of microorganisms, including bacteria and fungi with promising but underexplored biotechnological potential. However, their utilization has been limited due to insufficient functional and genetic information. To address this, the Nakdonggang National Institute of Biological Resources (NNIBR) launched the project “Sustainable Exploration of Biotechnological Potentials of Freshwater Bioresources”, producing diverse datasets on traits such as antibacterial activity, enzyme functions, and pigment biosynthesis. The dataset included physiological activities of bacteria (1,819 entries) and fungi (418 entries). Statistical profiling identified top-performing taxa, and correlation analysis revealed meaningful associations, such as a strong positive correlation between bacterial and antifungal activities. Genus-level patterns highlighted Bacillus, Streptomyces, and Pseudomonas as frequent among bacteria, and Trichoderma among fungi, with strong links to antimicrobial and enzyme-related functions. These results provide a scientific foundation for identifying promising taxa and demonstrate the potential of freshwater bioresources in agriculture and environmental sustainability.